CLUSTERIZACIÓN DE BARRIOS EN EL AGLOMERADO JUJUY - PALPALÁ POR VARIABILIDAD DE PRECIOS MINORISTAS DE FRUTAS Y VERDURAS

Autores/as

  • J. M. Solís Cátedra de Bioestadística y Diseño Experimental Autor/a
  • S. C. Carrasco Cátedra de Bioestadística y Diseño Experimental Autor/a
  • M. C. Leaño Cátedra de Bioestadística y Diseño Experimental Autor/a
  • F. N. Martínez Estudiantes avanzados de la carrera Ingeniería Agronómica de la FCA UNJu Autor/a
  • V. A. Chaile Estudiantes avanzados de la carrera Ingeniería Agronómica de la FCA UNJu Autor/a
  • M. A. Quespía Mamani Estudiantes avanzados de la carrera Ingeniería Agronómica de la FCA UNJu Autor/a
  • E. A Tolay Toconás Estudiantes avanzados de la carrera Ingeniería Agronómica de la FCA UNJu Autor/a
  • Y. B. Rosales Estudiantes avanzados de la carrera Ingeniería Agronómica de la FCA UNJu Autor/a
  • J. L. Chávez Estudiantes avanzados de la carrera Ingeniería Agronómica de la FCA UNJu Autor/a
  • G. I. Yarbe Estudiantes avanzados de la carrera Ingeniería Agronómica de la FCA UNJu Autor/a

Palabras clave:

análisis de conglomerados jerárquicos, autocorrelación espacial, variabilidad espacial

Resumen

En este trabajo se analiza la estructura espacial de la variabilidad de los precios minoristas de hortalizas y frutas para consumo en el aglomerado San Salvador de Jujuy–Palpalá. Se parte del supuesto de que, en mercados atomizados e informales como el hortícola, la dispersión de precios es reflejo de asimetrías de información y condiciones locales heterogéneas. A partir de datos relevados en distintos puntos de venta, se realizó un análisis de Procrustes Generalizado (GPA), se construyeron Modelos de Efectos Aleatorios y de conglomerados jerárquicos, y se aplicaron técnicas de autocorrelación espacial (Moran Global y Local). Los resultados indican que el factor barrio explica en promedio un 15 % de la variabilidad total, mientras que el tipo de comercio explica menos del 2 %. El análisis multivariado reveló la existencia de dos agrupamientos territoriales diferenciados, uno concentrado en los barrios del norte y otro en la zona sur del aglomerado. La significancia estadística de estos patrones fue confirmada mediante el índice de Moran Global (I = 0,53, p = 0,003), y complementada con la identificación de clústeres locales mediante la prueba LISA. Los hallazgos respaldan la hipótesis de una estructura espacial no aleatoria de precios, lo que sugiere la necesidad de incorporar herramientas analíticas espaciales en los estudios de mercados minoristas. Este enfoque ofrece una base para el diseño de políticas que busquen mejorar el acceso equitativo a alimentos en contextos urbanos complejos.

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Publicado

2025-12-01

Número

Sección

Artículos